مسیر یادگیری هوش مصنوعی با پایتون

هوش مصنوعی و ماشین لرنینگ جهان را متحول کرده و آن را هوشمندتر و سریع‌تر کرده است. این دو بخش باعث پیشرفت‌های تکنولوژیکی و مسیر شغلی رو به رشد شده اند. این باعث می‌شود مشاغل هوش مصنوعی و ماشین لرنینگ در میان داغ‌ترین شغل‌های امروزی دنیا قرار گیرند.

بر اساس فهرست شغل‌های در حال افزایش لینکدین در سال 2021، فرصت‌های شغلی ماشین لرنینگ از سال 2019 تا 32 درصد رشد کرده است. با مشاهده آموزش پایتون، قادر خواهید بود تا هوش مصنوعی برای اپلیکیشن خود ایجاد کنید.

این حقایق و آمار نشان می‌دهد که در سال آینده شغلی در زمینه هوش مصنوعی و ماشین لرنینگ ارزش دنبال کردن دارد. فرقی نمی‌کند که تازه‌تر به دنبال نقش‌های سطح ابتدایی باشید یا حرفه‌ای باشید که می‌خواهید در اواسط دوران حرفه‌ای خود را به این رشته منتقل کنید، باید یک ایده محکم در مورد آن داشته باشید. ما مسیر ایده آل هوش مصنوعی و ماشین لرنینگ را برای شما گردآوری کرده ایم.

با استفاده از خدمات پایپلاس، می‌توانید آموزش‌های پایتون را دنبال کنید.

ماشین لرنینگ در هوش مصنوعی چیست؟

آیا هوش مصنوعی و ML یکسان هستند؟ سوالی است که هر مبتدی که به دنبال شغلی در حوزه ماشین لرنینگ است در ذهن خود دارد.

ماشین لرنینگ، زیردامنه‌ای از هوش مصنوعی، از الگوریتم‌ها و داده‌ها برای تقلید از نحوه یادگیری و بهبود پیوسته انسان‌ها استفاده می‌کند. ماشین لرنینگ به برنامه‌های کاربردی نرم افزار اجازه می‌دهد تا دقت پیش بینی خود را بدون دریافت آموزش خاصی بهبود بخشند. الگوریتم‌های ماشین لرنینگ از داده‌های موجود به عنوان ورودی برای پیش بینی خروجی مورد انتظار استفاده می‌کنند.

به عبارت دیگر، ماشین لرنینگ تولید مدل‌های تحلیلی را تسهیل می‌کند. با استفاده از رویکردهای شبکه‌های عصبی، آمار، تحقیقات عملیاتی و دیگر موارد، بینش‌هایی را در داده‌ها پیدا می‌کند، بدون اینکه به او گفته شود که کجا جستجو شود یا چه چیزی متکی باشد.

ماشین لرنینگ چیست؟

چرا باید هوش مصنوعی و ماشین لرنینگ را یاد بگیرید؟

آیا در دوراهی قرار گرفتید؟ آیا باید به دنبال شغلی در صنعت ماشین لرنینگ و هوش مصنوعی باشید؟ برای کمک به شما در انتخاب، در اینجا چند دلیل وجود دارد که چرا باید ماشین لرنینگ را یاد بگیرید.

از دستیار مجازی آمازون الکسا گرفته تا خودروهای خودران تسلا، ماشین لرنینگ به روش‌های مختلفی اجرا می‌شوند. متخصصان و مهندسان علوم کامپیوتر سخت کار می‌کنند تا رفتار هوشمندانه ای را در ماشین‌ها ایجاد کنند و به آن‌ها اجازه می‌دهند به سرعت فکر کنند و پاسخ دهند. حوزه‌های هوش مصنوعی و ماشین لرنینگ از یک موضوع صرفا تحقیقاتی به سمت استفاده در برنامه‌های تجاری خود، از غول‌های فناوری تا استارت‌آپ‌ها، پیشرفت کرده‌اند.

آیا تا به حال از Pinterest استفاده کرده اید و فکر کرده اید که چگونه می‌تواند محتوای مرتبط را به طور مداوم ارائه دهد؟ Pinterest با استفاده از فناوری هوش مصنوعی، محتوای موجود را جمع آوری و تجزیه و تحلیل می‌کند تا اطلاعات مرتبط را به کاربران ارائه دهد.

جدول زمانی شخصی شده توییتر نمونه هیجان انگیز دیگری از فناوری ماشین لرنینگ است. توییتر از ماشین لرنینگ برای رتبه بندی توییت‌هایی استفاده می‌کند که بسیار مرتبط با شما هستند. این الگوریتم‌های ماشین لرنینگ را پیاده‌سازی می‌کند تا بر اساس بیشتر تعاملات شما و چند پارامتر دیگر، امتیاز مربوط به توییت‌ها را اختصاص دهد. توییت‌هایی با رتبه بالاتر در بالای جدول زمانی شما ظاهر می‌شوند و اطمینان حاصل می‌کنند که با آن‌ها ارتباط برقرار می‌کنید.

پیش نیازهای هوش مصنوعی

مهندسان هوش مصنوعی اغلب به مدرک لیسانس در علوم کامپیوتر، ریاضیات، آمار یا یک رشته مرتبط نیاز دارند. یادگیری عمیق و مشاغل مرتبط با بینایی کامپیوتر ممکن است به درجات بالاتری نیاز داشته باشد. علاوه بر این، هر کسی که مایل به دنبال کردن حرفه ای در ماشین لرنینگ است باید با پیش نیازهایی که این حرفه را قابل دسترس تر می‌کند آشنا باشد.

یادگیری هوش مصنوعی

در اینجا لیستی از پیش نیازهایی است که شما باید به عنوان یک مهندس ماشین لرنینگ داشته باشید، برای شما آورده شده است.

• برای انجام محاسبات و کار با الگوریتم‌ها، به مهارت‌های ریاضی قوی نیاز دارید؛
• مهارت‌های اساسی کدنویسی در پایتون و همچنین تجربه با یک زبان جاوا یا سی پلاس پلاس داشته باشید؛
• ظرفیت کار با مجموعه داده‌های بزرگ و پیچیده را داشته باشید؛
• دانش عمیق اقدامات ارزیابی AI را داشته باشید؛
• مهارت‌های تحلیلی و حل مسئله عالی؛

افرادی که مایل به دنبال کردن AI هستند اما پیش نیازهای لازم را ندارند، باید مسیر ماشین لرنینگ مبتدی را انتخاب کنند. هدف اصلی انتخاب مسیر مطالعه این است که بفهمید روی چه زمینه‌هایی باید تمرکز کنید و چگونه می‌توانید یک پروژه را به اتمام برسانید.

نحوه شروع هوش مصنوعی – مسیر هوش مصنوعی به صورت کامل

در این بخش، یک مسیر مطالعه هوش مصنوعی را مطالعه خواهید کرد که به شما کمک می‌کند تا زمینه‌هایی را که باید روی آنها تمرکز کنید تا یک مهندس AI موفق شوید، را درک کنید.

برنامه نویسی با Python/R

مهارت‌های برنامه نویسی مورد نیاز برای درک هوش مصنوعی بر اساس نحوه استفاده از آن تعیین می‌شود. ساخت مدل‌های ماشین لرنینگ نیاز به کدنویسی برای مدیریت داده‌های بزرگ، تنظیم دقیق یک مدل و غیره برای آزمایش و بهینه‌سازی مدل شما دارد. چندین زبان برنامه نویسی کتابخانه‌های داخلی ماشین لرنینگ را ارائه می‌دهند، بنابراین شروع کار در AI را برای هر کسی که مهارت‌های برنامه نویسی اولیه دارد آسان تر می‌کند.

پلتفرم‌های ماشین لرنینگ گرافیکی و اسکریپتی مانند Weka، BigML و دیگر موارد به شما کمک می‌کنند الگوریتم‌های AI را بدون کدنویسی سنگین ایجاد کنید.

پایتون

پایتون زبان برنامه نویسی برای هوش مصنوعی در گوگل، اینستاگرام، فیس بوک، دراپ باکس، نتفلیکس، یوتیوب، اوبر، آمازون و دیگر موارد است. سهولت استفاده پایتون یک مزیت بزرگ در AI و ماشین لرنینگ، در میان سایر زبان‌های برنامه نویسی است. به دلیل سادگی، مهندسان AI می‌توانند به جای ایجاد کد، روی مشکل واقعی کسب‌وکار تمرکز کنند و در نتیجه توسعه سریع‌تری را به همراه داشته باشند. پایتون در کامپایل مجدد کد منبع برای مشاهده تغییرات انعطاف پذیری زیادی ارائه می‌دهد.

تسریع کار با ماشین لرنینگ

انواع کتابخانه‌های پایتون برای هوش مصنوعی و ماشین لرنینگ

Seaborn و Matplotlib: مهندسان هوش مصنوعی می‌توانند از این دو ماژول برای آنالیز داده استفاده کنند، یعنی می‌توانند از این ماژول‌های Python برای تجسم و یافتن روندها در داده‌ها استفاده کنند.

Panda: این کتابخانه توسط توسعه دهندگان AI برای دستکاری و تجزیه و تحلیل داده‌ها استفاده می‌شود.

Scikit-learn: این ماژول به مهندسان ماشین لرنینگ اجازه می‌دهد تا الگوریتم‌های نظارت شده و بدون نظارت را پیاده سازی کنند. شما می‌توانید الگوریتم‌های AI برای طبقه بندی، رگرسیون و دیگر موارد را در این بسته پیدا کنید.

TensorFlow و Keras: مهندسان ماشین لرنینگ از این چارچوب‌ها برای ایجاد، آموزش و استقرار شبکه‌های عصبی عمیق استفاده می‌کنند.

نتیجه گیری

با استفاده از زبان برنامه نویسی محبوب پایتون، شما قادر خواهید بود تا هوش مصنوعی ایجاد کنید. با استفاده از هوش مصنوعی می‌توانید کارها را سریع تر انجام دهید و یک اتوماسیون هوشمند برای شرکت خود ایجاد کنید. در واقع، ماشین لرنینگ به شما کمک می‌کند تا بدون نیاز به دستور انسان، کارها را به صورت مرتب انجام دهید و در صورت نیاز، کارهای اضافی را برای شما انجام دهد.

در این مقاله، به طور کامل به مبحث ماشین لرنینگ و مسیر یادگیری هوش مصنوعی با پایتون پرداختیم.

python.org